Что ценят нейросети, когда выбирают, кого советовать

8 факторов: коротко

Ни Яндекс, ни Google, ни OpenAI не публикуют формулу отбора источников. Поэтому ниже у каждого фактора стоит метка: подтверждено — есть в документации поисковика или сервиса, наблюдение — видно в крупных исследованиях, но причинность не доказана, эксперимент — проверено в научном эксперименте, но не на живых сервисах.

Первые два фактора — входной билет. Нейросети с поиском берут источники из поисковой выдачи: Google пишет, что страница должна быть в индексе и иметь право на сниппет, Яндекс — что Алиса опирается на страницы с высоких позиций. OpenAI, в свою очередь, прямо советует не закрывать от робота OAI-SearchBot сайт, который должен попадать в поиск ChatGPT. Остальные шесть факторов решают, кого из найденных выберут.

Упоминания важнее ссылок

Самое крупное исследование на эту тему провёл Ahrefs: 75 000 брендов, сравнение разных сигналов с тем, как часто бренд появляется в AI Overviews Google. Результат (коэффициент корреляции, от 0 до 1):

В продолжении исследования в 2026 году Ahrefs добавил ChatGPT и AI Mode и нашёл ещё более сильный сигнал: упоминания на YouTube (около 0,737).

Это корреляция: из неё не следует, что каждое упоминание само поднимает вас в ответах. Но логика понятная. Нейросеть собирает ответ из нескольких источников и сверяет их. Если о компании пишут в отзывах, каталогах, статьях и видео, её проще опознать и безопаснее советовать. Если о ней есть только её собственный сайт, нейросеть говорит о том, кого знает лучше.

Конкретика и источники в тексте

Единственный строгий эксперимент в этой области провели исследователи Принстона и соавторы (статья «GEO: Generative Engine Optimization», конференция KDD 2024). Они взяли 10 000 запросов, по-разному переписывали страницы-источники и смотрели, насколько чаще нейросеть использует их в ответе.

Важная деталь для малого бизнеса: сильнее всего выигрывали сайты не с первых мест. Страница с пятой позиции после добавления ссылок на источники получила +115% видимости, а страница с первого места потеряла около 30%.

Оговорка: эксперимент проводился на исследовательской модели, а не на Алисе или ChatGPT. Точные проценты на живые сервисы переносить нельзя. Направление при этом совпадает с тем, что советует Яндекс: полнота, экспертиза, оригинальные данные.

Ответ в начале страницы

Кевин Индиг в 2026 году разобрал 1,2 млн ответов ChatGPT и 18 012 проверенных цитат и посмотрел, из какой части страницы взят процитированный фрагмент. 44,2% цитат пришлись на первые 30% текста, 31,1% на середину, 24,7% на последнюю треть. Он назвал это эффектом «трамплина»: резкий пик в начале и длинный спад к концу.

Для сайта это значит:

• Первый абзац отвечает на главный вопрос: что, для кого, сколько стоит, где.
• Заголовки разделов звучат как вопросы клиентов или точные названия услуг.
• Каждый раздел понятен сам по себе: без «как сказано выше» и местоимений, которые не к чему отнести.
• Цифры и сравнения в таблицах и списках, а не в длинных абзацах.

Отзывы, автор, свежесть

Отзывы и карты

На вопросы «где рядом» и «кто лучше» Алиса отвечает с опорой на сервисы Яндекса, прежде всего Карты. Рейтинг, количество и свежесть отзывов, ответы владельца, заполненные услуги и цены в карточке служат ей материалом для ответа. Карточку заполнить быстрее, чем поднять сайт в поиске, поэтому локальному бизнесу стоит начинать с неё.

Автор и экспертиза

Яндекс в справке Вебмастера прямо советует повышать экспертизу материалов и добавлять оригинальные данные. На практике это статьи и ответы на вопросы от имени конкретного врача, юриста или психолога: имя, опыт, образование, фото. Текст от «Администрации сайта» проигрывает.

Свежесть

По нескольким выборкам свежие страницы цитируются чаще, особенно в темах, где что-то меняется: цены, законы, технологии. Работает только честная дата: обновили цены или добавили раздел — меняете дату. Если поменять дату без правок, поисковики это заметят, и пользы не будет.

Мифы, за которые не стоит платить

• миф «Нужен файл llms.txt». Google в документации 2026 года пишет, что не использует этот файл ни в поиске, ни в ИИ-ответах. Джон Мюллер из Google сравнил его с мета-тегом keywords, который поисковики давно игнорируют. Добавить файл можно за полчаса, но продавать это как работу нечестно.
• миф «Особая разметка даёт +73% к попаданию в ИИ-ответы». Такие точные проценты гуляют по блогам без методики. Google пишет, что специальная разметка для ИИ-ответов не нужна. Разметку ставить стоит, но ради понятности сайта для поисковика.
• миф «Нужно больше ключевых слов». В эксперименте Принстона набивка ключевыми словами дала минус к видимости.
• миф «Сделаем отдельную версию сайта для нейросетей». Показывать роботам не то, что видят люди, запрещено правилами поисковиков. За это можно вылететь из поиска целиком.
• миф «Гарантируем место в ответе Алисы». Ответы нейросетей нестабильны и меняются от обновления к обновлению. Честный подрядчик обещает объём работ и регулярный замер, а не место.

Как нейросеть проходит путь от вопроса до ответа, показано на схеме в статье «Как нейросети ищут ответы». Практические шаги для Яндекса — в статье «Как попасть в ответы Алисы AI», для Google — в статье «Как попасть в ИИ-ответы Google». Проверить свой сайт по этим восьми факторам можно бесплатно: оставьте заявку ниже.